De vrais foyers cuisinent, mangent et rangent votre produit dans leur propre cuisine. Vous savez quoi changer avant le lancement, pas après.
Spin-off de Wageningen University & Research
Jusqu’à 75 % des nouveaux produits alimentaires disparaissent en moins de deux ans.
Estimations issues d’études évaluées par les pairs. Les panels du secteur avancent des chiffres encore plus élevés.
Quand le rapport de ventes signale l’échec du produit, l’essentiel de ces dépenses est déjà engagé.
Trop lent pour la plupart des plannings de lancement : on renonce au test. Le premier vrai test devient le lancement lui-même.
Du brief à la décision en une semaine. Assez tôt pour changer la recette, le packaging ou l’allégation.
Demandez une semaine plus tard comment le produit a été utilisé : les détails ont disparu.
Nous filmons au moment où cela se passe : mangé debout devant le plan de travail, directement dans le pot, la moitié remise au frigo.
Un score d’appréciation de 6,8 dit que le produit n’a pas convaincu. Il ne dit pas si le packaging en promettait trop, si la portion n’allait pas, ou si la préparation était trop longue.
Nous demandons ce que les gens attendent avant de leur envoyer le produit, nous filmons ce qui se passe vraiment, et nous vous disons quoi changer.
Présentez-nous le produit et la décision à prendre. Nous concevons l’étude avec vous : les questions, les foyers, le calendrier.
Nous recrutons des foyers qui correspondent à vos acheteurs, expédions le produit, interrogeons les participants avant qu’ils le reçoivent, puis les filmons en train de l’utiliser chez eux.
Quelques jours après la dernière vidéo : une liste courte de ce qu’il faut changer et pourquoi, chaque point appuyé par un extrait ou un verbatim. À transmettre telle quelle à la R&D ou au marketing.
Vox interroge vos consommateurs cibles avant que le produit arrive chez eux : ce qu’ils attendent du packaging, des allégations et du prix. Domus filme ce qu’ils en font vraiment à domicile. Studio réunit les deux et vous dit quoi changer.
Entretien Vox
Vox · avant le test à domicileUn modérateur IA interroge vos consommateurs cibles sur leur propre téléphone, à la voix ou par écrit : le concept, le packaging, les allégations et le prix. Il relance à chaque réponse, comme le ferait un chercheur.
Domus · à domicileLes foyers filment votre produit dans leur propre cuisine : comment ils le préparent, quand ils le mangent, qui le mange, ce qui finit à la poubelle. Enregistré sur le moment, pas raconté après coup.
Studio · après le testLes tests classiques nous donnaient une note, pas une direction. Voir comment les consommateurs utilisent vraiment nos produits chez eux nous a donné des insights exploitables.
Les visages sont masqués automatiquement. Les données conservées sont pseudonymisées. Chaque étude est menée conformément au RGPD.
Collecte fondée sur le consentement, avec des finalités explicites, conforme au RGPD. Les participants peuvent se retirer à tout moment.
Stockage chiffré, contrôles d’accès stricts et durée de conservation limitée. Un DPA est disponible sur demande.
Les participants savent ce qui est collecté, pourquoi et comment c’est utilisé. Consultez notre politique de confidentialité.
L’écart dire-faire est la distance entre ce que les consommateurs déclarent en questionnaire, en panel ou en focus group et ce qu’ils font réellement avec un produit chez eux. Personne ne ment : un questionnaire demande simplement aux gens de prédire leur propre comportement, et cette prédiction devient peu fiable dès qu’une vraie cuisine, une vraie soirée et un vrai prix entrent en jeu. Les estimations évaluées par les pairs situent l’échec des nouveaux produits alimentaires entre 50 et 75 % en deux ans, et certains panels du secteur montent jusqu’à 85 % ; les décisions prises sur l’intention déclarée y sont pour beaucoup. Eatpol comble cet écart en enregistrant ce que les gens font vraiment avec votre produit à domicile, pour qu’un go/no-go repose sur un comportement observé et non sur une intention déclarée.
Les visages sont automatiquement floutés dans les vidéos ; Eatpol ne conserve que des signaux pseudonymisés et opère conformément au RGPD. Tous les identifiants personnels sont retirés des séquences vidéo et les données de test sont chiffrées au repos. Un accord de traitement des données (DPA) est fourni sur demande aux clients grands comptes. Les participants peuvent demander la suppression de leurs données à tout moment, au titre du droit à l’effacement prévu par l’article 17 du RGPD. Notre infrastructure respecte les standards internationaux de protection des données.
Aucun matériel spécifique n’est nécessaire. Les testeurs utilisent leur propre smartphone (iOS ou Android). Eatpol fournit un guide de mise en route directement dans l’application, et une assistance technique est disponible pendant toute la durée du test. L’application est optimisée pour la batterie et ne demande pas d’appareil haut de gamme : n’importe quel smartphone récent convient. La plupart des testeurs sont prêts en moins de 5 minutes.
Du démarrage aux résultats, il faut une semaine en moyenne. Les entretiens consommateurs (Vox) et les tests produit à domicile (Domus) se déroulent en parallèle du recrutement. Les résultats apparaissent dans votre dashboard Eatpol Studio dès la fin des tests, avec l’analyse par IA et des recommandations directement exploitables.
Oui. Vous pouvez inclure une ou plusieurs références concurrentes dans votre test consommateurs. Eatpol restitue des indicateurs de performance relative (intention d’achat, réponse émotionnelle, points de friction) et identifie les principaux moteurs de préférence. Le benchmark concurrentiel sert à situer votre positionnement sur le marché et à repérer les axes d’amélioration par rapport aux produits déjà présents dans votre catégorie.
Toutes les étapes de préparation et de cuisson font partie du protocole de test. Cela permet de relier les résultats consommateurs (satisfaction, intention d’achat, points de friction) aux usages réels. Notre IA analyse le comportement pendant la préparation, facilité d’utilisation, temps passé, incidents éventuels, et le relie à l’évaluation finale du produit. Ce contexte réaliste améliore nettement la valeur prédictive par rapport à des échantillons préparés à l’avance en laboratoire.